隨著交互式電子產品的廣泛普及，對平板顯示屏的要求越來越高，所以顯示屏的檢測技術也變得尤其重要。基于機器視覺檢測系統的發展為解決這種情況提供了可行的參考方案。機器視覺不會有疲倦，具有比人眼更高的辨別精度和速度，優點突出，在液晶顯示屏檢測中檢測中安裝機器視覺在線檢測系統十分重要。
   基于機器視覺圖像處理技術的創視新（MVC）液晶屏在線檢測系統，通過圖像的處理的關鍵技術進行系統方案搭建，在圖像采集、校正、圖像檢測算法和實現等方面進行了重點研究，構建基于機器視覺的液晶顯示屏檢測系統。

   檢測平臺的硬件主要采用國外知名品牌的面陣相機、線陣相機、計算機組成；系統的圖像處理軟件針對液晶屏表面缺陷設計。在實現檢測算法和技術方面，主要研宄應用于顯示屏缺陷檢測的理論算法，包括攝像機的標定與圖像校正，圖像去噪、濾波，模式匹配，并提出一種考慮兩種畸變的簡易的平面模板改善圖像失真度。綜合進行面向液晶顯示屏缺陷檢測的系統開發和技術實現，依次實現了標定、點缺陷檢測、線缺陷檢測的關鍵步驟，并設計了人機交互界面。
   針對不同缺陷提出了相應的檢測和處理方案,構建了基于虛擬儀器技術與機器視覺技術的檢測系統硬件。在此基礎上,對基于圖像處理技術的缺陷識別和自動檢測技術進行了深入的理論及實驗研究。首先,由于全屏拍攝視場過大,CCD的分辨率無法滿足缺陷分辨的要求,論文采用屏幕分塊檢測的方法,有效解決了CCD分辨率不足的問題。其次,合理運用圖像分割、邊緣特征提取、數學形態法等圖像處理與分析技術,較好地兼顧了檢測速度與檢測精度。最后,通過科學論證,合理選型,構建了實驗平臺,進行了大量的試驗性檢測,取得了較為滿意的實驗結果,實現了液晶屏缺陷的自動檢測。