通過機器視覺技術實現光伏太陽能電池片自動化檢測
來源：m.elblogdealma.com2022年01月06日熱度：456
隨著人力成本的提高，同時為保證產品的絕對質量，避免眾多人為因素造成的產品質量問題，例如二次污染和分選破片。使用機器視覺檢測技術代替人工進行客觀、可靠地對硅片、電池片質量缺陷監測與分選是光伏制造技術未來發展趨勢。
國內較早的機器視覺公司無錫創視新科技公司一直致力于開發、生產和銷售機器視覺解決方案。憑借其開拓性的成果以及在研發方面的不斷投資，如今的創視新科技（MVC）已經擁成熟的視覺檢測技術，業務涉及光伏、薄膜、鋼鐵、汽車、電子等各個行業。
在光伏行業，創視新科技公司勵精圖治，開發出多套機器視覺檢測系統，并在國內光伏行業得到了應用，許多著名太陽能電池和組件制造商使用創視新科技（MVC）視覺檢測系統用于硅片、太陽能電池片和組件檢查。
在太陽能電池板制程中，從前端到后端，其中任何一個環節出錯，都會影響到太陽能電池板成品的發電效率。目前中國大多數太陽能生產廠家依賴人工的視覺來判斷產品質量，因此帶來了許多檢測問題。機器視覺檢測相對于人工視覺具有如下優點：能夠實現檢測過程的自動化、精度高、可靠性高、檢測效率高。
創視新科技開發的MVC系列視覺檢測系統用于硅片、電池片和組件的質量檢測，該系統基于公司在視覺檢測領域多年的經驗積累，專門針對光伏領域的特殊需求研發了一系列定制產品，能為復雜而特殊的檢測任務提供特定的解決方案。該系統能可靠地識別微小裂紋、雜質、空隙、邊角斷裂以及柵線斷裂、漿料污漬和色彩偏差。它能快速識別生產過程中的產品質量缺陷，確保持續不斷的高質量產品。智能、可靠的分類軟件能準確地對電池片根據印刷質量進行分類：A或B級或殘次品，同時還可以根據電池片顏色進行分選。
硅片隱裂檢測系統
MVC硅片隱裂檢測系統通過紅外線檢查未加工的硅片是否有微小裂紋或其他質量問題。該系統包括4096 (4k)像素特殊配置的線性掃描相機。由于使用了專用的近紅外（NIR） LED照明裝置、特殊配置與高靈敏度的線性掃描相機以及精密的分析和對缺陷的分類，該系統可以3600晶片/h的工作量可靠地檢查硅片是否有微裂。
電池片正反面缺陷檢測與顏色分選
電池片缺陷與顏色分選機配有彩色線性掃描相機的視覺系統的翻新版專門設計用于進行高性能電池分類。它將高分辨率、完美的彩色成像與印刷性能檢測相結合，成為擁有兩部相機檢測站的可替代選項。該版本集成在電池測試儀中，并且只占用一個相機安裝位。它包括如下部件：4x線4096(4k) 像素線掃描相機（紅、綠、藍和灰度（黑白））；聚焦白色LED照明模塊和背面照明。
這種定制的4線彩色掃描相機可在微米范圍內精確分析印刷質量和形狀，以及顏色特征和顏色缺陷/偏差。4個線性感光單元中的3個配有濾色鏡有助于取得3×1600萬像素彩色幀圖像。第4條感光單元（黑白）專門適應于銀漿印刷的高反差率。這種出色的性能可實現非常強大的顏色分類和檢測出表面缺陷以及非常敏銳地測量出絲網印刷的偏差和斷柵。
經實踐證明，使用MVC視覺檢測系統能做到完全自動化進行質量檢測與分選，有效保證光伏產品的質量（可靠率>99.8%，誤判率<0.2%），大大節省人力、物力，降低生產成本，實現了光伏自動化設備快速發展。
